文/隋龍 總部信息中心主任

在當今科技飛速發展的時代，AI這個充滿無限可能的領域正以一種震撼且迅猛的態勢改變著世界。“智能變革”“數據驅動”“精準高效”，這些由deepseek等前沿科技探索所帶來的關鍵詞，仿佛為我們描繪了一幅未來已來的宏偉畫卷。

對于我們而言，AI功能的深度應用也正逐漸成為推動我們邁向更高發展階段的強勁動力，將在集團的各個層面帶來前所未有的助力與價值。

因為AI的發展太快，本文的思考是基于2025年2月為止信息的思考，在未來是否正確，交給時間判斷。未來的你也可能帶著虛擬現實的頭盔，在出差的路上，偶爾翻閱到此文。

首先，最根本的觀點：AI替代不了大腦的思考，如果過度依賴，就放棄了思考的權利。

近期跟不同的同事交流，在不同的知識背景下，AI其實發揮了不同的作用。愛好詩詞的人，能跟AI如詩友一般地互動；喜歡烹飪的人，能讓AI多提供一些菜譜；企劃設計的同事，能讓AI變成設計助手。但這些都是以他們日積月累的知識為底蘊，AI只是把這些知識放大了，所以我跟大家分享的第一個不成熟觀點是：擅長思考的人更能用好AI，也是用好AI的基礎。

基于思維拓展的角度，我們再來思考如何更好地應用AI ，我認為方向就太多了，能覆蓋我們的生活、學習、工作等各個場景，結合信息化工作的屬性，我想跟大家探討，通用辦公的場景，和結合我們行業場景的一些暢想。

當下，AI技術呈現出蓬勃發展的趨勢，它不再是遙遠的概念，而是切實滲透到了各個行業領域，成為企業提升競爭力的關鍵因素。

從智能語音助手能夠精準理解并執行我們的指令，到圖像識別技術在安防、醫療等領域大放異彩，AI正以其強大的數據分析、模式識別和自主學習能力重塑著商業運作模式。

這無疑是一個絕佳的發展機遇。在這個信息爆炸、市場瞬息萬變的時代，我們需要借助AI的力量，實現更高效辦公、高效的生產管理、更精準的營銷推廣、更優化的組織效能，從而在激烈的市場競爭中脫穎而出，實現集團的可持續發展。

辦公技能好幫手

1.文檔處理與協同辦公

想象一下，以往我們在處理大量的文檔資料時，可能需要耗費大量的時間精力進行編輯、排版、查找關鍵信息等工作。而現在，有了AI賦能的辦公軟件，這些工作變得輕松許多。AI可以自動識別文檔中的關鍵內容，快速進行格式調整和校對，大大提高了我們的文檔處理效率。

比如，在撰寫集團內部報告時，AI能夠根據我們輸入的大綱，智能生成一些相關內容的初稿，為我們提供思路和參考，節省了我們從頭構思的時間。而且在團隊協同辦公方面，AI可以實時監測各個成員的編輯進度，自動整合大家的修改意見，避免了版本混亂和信息遺漏的問題，讓我們的團隊協作更加順暢高效。

2.智能會議輔助

召開會議是我們集團日常工作中的重要環節，但傳統的會議往往存在一些痛點，比如會議記錄不及時、不準確，會議重點難以快速梳理等。AI技術的引入為這些問題提供了很好的解決方案。

現在，有智能會議系統可以通過語音識別技術，實時將會議中的發言轉化為文字記錄，并且能夠自動識別發言人，標注出關鍵語句和討論重點。會后，我們還可以利用AI對這些記錄進行分析，提取出有用的決策信息和待辦事項，方便我們跟進落實會議成果，確保每一次會議都能真正起到推動工作的作用。

類似的例子，在集團人力資源組織的AI培訓中，大家都已經看到了，因此，在我們的辦公技能上，AI能幫我們搜集信息，整理收納，輔助閱讀，還真是個好的工作助手！

關于業務應用場景的暢想

對于業務的應用，無疑是我們最應該思考的，創造業務價值才是對企業最有利的支持。那么結合我們的業務，AI又可能做些什么呢？

1.客戶價值深度挖掘

我們集團擁有龐大的客戶群體，如何更好地了解客戶需求、挖掘客戶價值是我們營銷工作的重要課題。基于客戶拜訪、交易數據構建的360°畫像系統，能夠讓我們像其他成功企業一樣，實現客戶分層準確率提升至一個較高水平。

我們整合集團ERP、CRM系統中的海量客戶數據，建立包含采購周期、產品偏好等維度的客戶標簽體系。通過這樣的方式，我們可以更精準地把握不同客戶的需求特點，為他們提供更個性化的產品和服務，從而提升客戶滿意度和忠誠度，促進銷售業績的增長。

2.飼料配方優化

在飼料生產這個關鍵環節，我們一直致力于不斷優化配方，以降低成本、提高產品質量。AI這個幫手，無疑可以發揮作用。

通過分析過去多年的原料價格波動數據以及實時市場行情，結合實際的生產和銷售數據，以往如此多的維度，手工分析記錄無法實現。那如果是把大量多維度的數據，讓邏輯推理的AI進行分析，是否會識別出一定的規律？比如我們的凈本差定多少合適？我們的安全庫存如何更好地計算，我想這個方向是大有可為的。

3.設備預測性維護

我們集團的生產線上有眾多關鍵設備，如膨化機、混合機等，設備的正常運行對于生產的連續性至關重要。以往，設備故障往往難以提前預測，導致非計劃停機時間較長，影響生產效率。

現在，借助AI監測系統，我們可以在這些設備上加裝振動傳感器等監測設備，結合設備歷史維修數據構建預測模型。通過這樣的方式，已經有企業取得了良好的效果，保障了生產的順利進行。

4.動態物流優化

我們集團每年的運輸量龐大，物流成本是一項重要的開支。AI動態物流優化系統可以綜合考慮天氣、交通、油價等變量進行路徑規劃。參考其他企業應用此類系統后取得的成效，這將有效降低我們的運營成本，提高供應鏈的運作效率。

5.人力資源管理革新

在人力資源管理方面，AI也帶來了諸多便利。智能招聘系統通過簡歷解析和語義分析，可以大大提高簡歷篩選效率。甚至有企業在校園招聘中部署AI面試官，運用微表情分析技術評估候選人匹配度。

6.財務流程智能化

財務工作對于集團的穩定運營至關重要。AI異常交易檢測模型可以幫助我們有效識別異常憑證。風險規則的智能審核系統，預計可減少財務稽核工作量，某團隊3天2夜利用AI完成超大量數據的稽查的案例，已經擺在我們眼前。

因此，我們能看出，AI完全能成為業務管理好手段，好助理。相信AI在工作和生活中有更多的使用場景和作用等待我們共同去探索、體驗。

不要忽略基礎建設

基礎1：知行合一

AI的能力是需要在應用中逐漸總結，逐步更加適合個人和企業特點，具體的探索和使用還得實踐，因為人的個體差異，找到最適合自己的使用AI的方法還是知行合一。

基礎2：數據體系建設

要實現AI在集團的深度應用，首先需要完善基礎設施。我們要優先完成ERP、MES、養殖、屠宰加工等系統的數據治理，建立好數據標準體系。不管AI多么神奇，也要符合軟件程序最基本的“輸入-處理-輸出”的模型，否則只能garbage in，garbage out。

只有數據和流程準確、規范、完整，AI才能更好地發揮其分析和決策支持的作用。這是我們推進AI應用的基石，需要各部門密切配合，確保數據治理工作的順利開展。

在推進AI應用的過程中，我們也要充分認識到可能存在的風險。我們要建立數據安全防火墻，確保集團的數據安全，防止數據泄露等風險。

總之，AI功能對于我們而言，是一次難得的發展機遇，它將在生產管理、供應鏈、營銷、組織效能等多個方面為我們帶來巨大的助力與價值。但我們也要清醒地認識到，推進AI應用是一個系統工程，需要我們精心謀劃、穩步推進。

最后，還是分享核心觀點，AI替代不了大腦的思考，擅長思考的人更能用好AI。大家趕緊行動起來吧！